Кафедра «Цифровые технологии управления транспортными процессами» приняла участие в реализации стратегического проекта №4 «Нейротехнологии, искусственный интеллект и предиктивная аналитика для транспорта и логистики» в рамках программы развития «Приоритет 2030». Работа предполагается сразу по нескольким направлениям.

Разработка программного обеспечения для освоения цифровых компетенций в сфере транспорта и логистики

В рамках проекта предполагается создавать программное обеспечение для формирования индивидуальных траекторий обучения в области цифровых технологий, транспорта и логистики.

Развитие цифровых технологий в мире и в России, в частности, затрагивает сферу образования и несмотря на то, что дискуссиям об индивидуальных образовательных траекториях уже несколько десятков лет, в рамках мировой цифровизации образования идеи в сфере индивидуального, персонализированного обучения с новой силой обсуждаются в академическом сообществе. Основным толчком новой вехи развития «индивидуализации» образовательного процесса с одной стороны послужило развитие сквозных технологий – искусственного интеллекта и больших данных, а с другой – развитие электронных и дистанционных технологий обучения.

Распространение электронных и дистанционных технологий и систем обучения имеет свое неоспоримое преимущество – появление возможности накопления данных всего образовательного процесса – цифрового следа, а следовательно – новые возможности управления образовательными процессами на основе анализа данных и машинного обучения. С использованием сквозных технологий задача «индивидуализации» образовательного процесса актуализировалась, стимулируя IT-компании инвестировать в образовательные технологии.

Разработка и реализация программы бакалавриата и магистратуры «Нейротехнологии, искусственный интеллект и предиктивная аналитика в транспортных системах»

Ключевая кадровая проблема цифровизации транспорта – нехватка междисциплинарных специалистов, владеющих как технологическими основами транспортных процессов, так и навыками управления и работы в IT проектах.

Главной задачей данных образовательных программ – подготовка кадров обладающих квинтэссенцией навыков – цифровых технологий и транспорта. Выпускники получат практические навыки разработки программного обеспечения для транспортной отрасли с применением сквозных технологий и лучших проектных практик. Проектная деятельность образовательной программы будет формироваться на основе реальных кейсов для получения востребованных навыков компаниями погруженными в цифровизацию транспорта.

Программы охватывает транспортную отрасль в широком смысле, предлагая погружение в разработку интеллектуальных систем в сферах автомобильного, воздушного, водного и железнодорожного транспорта, а также мультимодальных транспортных систем.

Набор на программу бакалавриата «Нейротехнологии, искусственный интеллект и предиктивная аналитика в транспортных системах» планируется в 2023 году, а в 2024 году откроется прием и на программу магистратуры по данному направлению.

Разработка и реализация программ ДПП в области математики для анализа данных

Программа направлена на повышение уровня знаний и навыков в сфере анализа данных и предиктивной аналитики, фокусируясь прежде всего на практическом освоении как алгоритмов, так и инструментов, фреймворков применяемых в современных продуктах и сервисах с целью анализа данных.

Актуальность проекта подтверждается транспортной стратегией Российской Федерации до 2030 в части задач:

• Внедрение искусственного интеллекта для анализа данных, прогнозирования поломок и поддержки принятия решений о проведении упреждающих ремонтов;
• Применение технологии искусственного интеллекта для прогнозирования затрат на обслуживание и ремонт транспортных средств;
• Внедрения предиктивных технологий в целях технического обслуживания и ремонта транспортных средств;
• Предиктивная аналитика и контроль очагов аварийности, в том числе с использованием искусственного интеллекта;
• Создание систем прогнозирования загруженности пунктов пропуска на основе искусственного интеллекта и представления аналитических отчетов;
• Развитие систем компьютерного зрения и сопутствующей аналитики с целью автоматизации выявления попыток совершения актов незаконного вмешательства.

Выпускники РУТ (МИИТ) получат практические навыки разработки программного обеспечения для транспортной отрасли с применением сквозных технологий и лучших проектных практик. В процессе реализации проектов студентам откроется возможность принять участие в реальных кейсах применения искусственного интеллекта и предиктивной аналитики для получения востребованных навыков.